Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Calcular a média móvel no Excel Neste tutorial breve, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, quais funções usar para obter a média móvel para Os últimos N dias, semanas, meses ou anos e como adicionar uma linha de tendência de média móvel a um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, nós demos uma olhada no cálculo da média no Excel. Se você está seguindo nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, vamos discutir duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel De um modo geral, a média móvel (também referida como média móvel, média móvel ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, média móvel é um indicador que mostra o valor médio de um título ao longo de um determinado período de tempo. Nos negócios, é uma prática comum para calcular uma média móvel de vendas para os últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, depois de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecido como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos analisando a média móvel mais comumente utilizada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel - usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos seguintes demonstram ambas as técnicas. Exemplo 1. Calcular a média móvel durante um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Suponha que você tenha uma lista de temperaturas médias mensais na coluna B e queira encontrar uma média móvel de 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média usual para os primeiros 3 valores e introduza-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Coluna com uma referência absoluta (como B2) se você desejar, mas não se esqueça de usar referências de linha relativas (sem o sinal) para que a fórmula se ajuste corretamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada adicionando valores e dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel para os últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo Venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que recalcule a média assim que você digitar um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso O bom AVERAGE antigo em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula, COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses anos para incluir na média. Não sei como usar essa fórmula de média móvel em planilhas do Excel O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel Excel está realmente fazendo. A COUNT função COUNT (B2: B100) conta quantos valores já estão inseridos na coluna B. Começamos a contar em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma dos valores em um intervalo composto por 3 linhas (3 no 4 º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que é o mais tardar 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com planilhas continuamente atualizáveis onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, forneça um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas possíveis. Não é um problema se você incluir mais linhas do que realmente necessário contanto que você tenha a primeira célula direita, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados para apenas 12 meses, e ainda o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvar :) Exemplo 3. Obter média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel para os últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 é o primeiro número na linha e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência de média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e seguir as etapas detalhadas abaixo. Para este exemplo, criei um gráfico de colunas em 2D (grupo Inserir guia gt Gráficos) para nossos dados de vendas: E agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2010 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Trendline. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar elemento gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito da planilha no Excel 2017 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2010 e 2007. Para refinar o bate-papo, você pode alternar para a linha Fill amp ou os efeitos na guia O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para análise de dados poderosa, você pode querer adicionar algumas linhas de tendência de média móvel com intervalos de tempo diferentes para ver como a tendência evolui. A seguinte imagem mostra as linhas de tendência de média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (tijolo vermelho): Bem, isso é tudo sobre como calcular a média móvel no Excel. A planilha de exemplo com fórmulas de média móvel e linha de tendência está disponível para download - planilha de Moving Average. Obrigado pela leitura e espero vê-lo na próxima semana O seu exemplo 3 acima (obter média móvel para os últimos valores de N em uma linha) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média de 4 semanas de rolamento. Às vezes os golfistas estão ausentes assim que em vez de uma contagem, eu pndo o ABS (texto) na pilha. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para fazer isso Sim, eu notei se as células estavam vazias os cálculos estavam incorretos. Na minha situação eu estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo se as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel para 3 período, apreciar se você pode ajudar pls. Data Produto Preço 1012017 A 1,00 1012017 B 5,00 1012017 C 10,00 1022017 A 1,50 1022017 B 6,00 1022017 C 11,00 1032017 A 2,00 1032017 B 15,00 1032017 C 20,00 1042017 A 4,00 1042017 B 20,00 1042017 C 40,00 1052017 A 0,50 1052017 B 3,00 1052017 C 5,00 1062017 A 1.00 1062017 B 5.00 1062017 C 10.00 1072017 A 0.50 1072017 B 4.00 1072017 C 20.00 Oi, Estou impressionado com o vasto conhecimento ea instrução concisa e eficaz que você fornece. Eu também tenho uma consulta que eu espero que você pode emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 (semanalmente) intervalo datas. Eu tenho uma coluna B ao lado dele com a média de produção planejada por semana para completar alvo de 700 widgets (70050). Na próxima coluna eu soma meus incrementos semanais até a data (100 por exemplo) e recalculo a minha porcentagem restante de previsão por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não o início da data do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o restante avgweek (20) e Terminar o gráfico linear no final da semana 30 e ponto y de 700. As variáveis de identificação da data da célula correta na coluna A e terminando na meta 700 com uma atualização automática a partir de data de hoje, está me confundindo. Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma das horas inseridas em um período de movimento de 7 dias. Você pode ajudar por favor com uma fórmula (eu tenho tentado lógica IF com hoje e apenas não resolvê-lo. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extras são trabalhadas por um indivíduo ao longo de um período contínuo de 7 dias calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rolamento como eu entro as horas extras em em uma base diária Obrigado Existe uma maneira de obter uma soma de um número para os últimos 6 meses Eu quero ser capaz de calcular o Soma nos últimos 6 meses todos os dias. Tão mal precisa para atualizar todos os dias. Eu tenho uma folha de Excel com colunas de todos os dias para o ano passado e acabará por adicionar mais a cada ano. Qualquer ajuda seria muito apreciada como eu estou stumped Olá, eu tenho uma necessidade semelhante. Preciso criar um relatório que mostre novas visitas de clientes, visitas de clientes totais e outros dados. Todos esses campos são atualizados diariamente em uma planilha, eu preciso puxar os dados para os 3 meses anteriores, divididos por mês, 3 semanas por semanas e últimos 60 dias. Existe um VLOOKUP, ou fórmula, ou algo que eu poderia fazer que vai ligar para a folha sendo atualizada diariamente que também permitirá que o meu relatório para atualizar dailyAdd uma tendência ou linha média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico criado. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para as vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um mapa de 3-D, radar, torta, superfície ou donut empilhados. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E clique em Exponencial. Previsão Linear. Ou média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formato da linha de tendência em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polynomial. Digite a potência mais alta para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média Móvel. Digite o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é igual ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o seu valor R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando a caixa Mostrar o valor R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato da linha de tendência, Opções da linha de tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha aos dados. Mostrando uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando os dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0,979, que é próximo a 1, portanto, as linhas um bom ajuste para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medição de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou descem em taxas constantemente crescentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A linha de tendência exponencial seguinte mostra a quantidade decrescente de carbono 14 num objecto à medida que envelhece. Note que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Moving Average trendline Esta linha de tendência evens out flutuações em dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos na série, Número que você especificar para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Mover Período Médio Período Médio Mínimo Significado O comprimento de um período de média móvel ou simplesmente o período médio móvel. Significa quantas barras são usadas para calcular a média móvel. Quando você está selecionando um comprimento de período de média móvel, você está decidindo até onde voltar para o histórico que você deseja olhar. Por exemplo, uma média móvel simples com um período de 10 será calculada adicionando os preços de fechamento das últimas 10 barras e dividindo a soma por 10. O resultado, o valor da média móvel. Representa o preço médio de fecho das últimas 10 barras. Se o seu prazo é de 5 minutos, esta média móvel representa o preço médio nos últimos 50 minutos. Se você usar gráficos diários, representa o preço de fechamento médio nos últimos 10 dias (2 semanas). Comprimento do período é o parâmetro de média móvel mais importante Há três parâmetros básicos que você pode definir com médias móveis. Além do período de duração, os outros dois são: o preço utilizado para o cálculo (por exemplo, perto ou média de alta e baixa) o tipo da média móvel (por exemplo, simples ou exponencial). Na maioria dos casos, ser o mais importante. Se você é novo em médias móveis, tente colocar duas médias móveis simples em seu gráfico (não é importante que a segurança é). Defina o período de uma média móvel para 10 eo período da outra média móvel para 200. A diferença é enorme. Média Móvel Atraso Preço A curto período de média móvel (por exemplo, 10) irá acompanhar o preço de perto quase o tempo todo. Pelo contrário, uma média móvel de longo período (por exemplo, 200) irá frequentemente desviar-se do preço e permanecer afastado por longos períodos de tempo. Você vai notar que a longa média móvel fica atrás do preço que sempre vai na mesma direção que o preço, mas leva um pouco mais de tempo para se mover. Na verdade, todas as médias móveis ficam atrás do preço. Quanto maior o comprimento do período, maior o atraso. Melhor Moving Average Período Então, é melhor usar curtas médias móveis, porque eles são mais rápidos Ou há algum benefício de usar longo período de médias móveis Como não há 8220right8221 maneira de fazer muitas coisas em finanças e comércio, também não há 8220right8221 em movimento Período médio. Vantagens de médias mais rápidas Movendo A maioria das pessoas que gostam de comércio são naturalmente atraídos por ferramentas que parecem trabalhar mais rápido e mostrar mais ação. É por isso que tendemos a brincar com prazos insanamente curtos para daytrading (você já tentou um 10 segundo ou 10 tick bar período no SampP500 Muito emocionante, mas bastante inútil, pelo menos no meu caso.) Com a seleção de período média móvel é semelhante como Com períodos de bar. Especialmente se você é um comerciante de curto prazo. Você provavelmente sente o desejo de que você deve reagir o mais rápido possível para ficar à frente dos mercados. Você provavelmente quer pegar cada nova tendência em seu início. Desvantagens de médias móveis mais rápidas O problema com ser muito rápido é que você também estará errado muitas vezes. Quanto mais rápido você decidir sobre entrar em um potencial comércio. Menos tempo você tem para a decisão, e menos informação você tem disponível no momento de fazê-lo. Se a tendência revela-se uma boa, você provavelmente fará mais dinheiro nele se você entrar em breve. Mas em movimentos de preços que primeiro olhar como algo grande vai acontecer, enquanto um momento depois o movimento se desvanece, esperando um pouco mais com a sua decisão poderia ter poupado de entrar em um comércio perdedor. Longo ou curto Period8230 Essa é a pergunta. O melhor que você pode fazer é decidir antecipadamente se você quer ser o comerciante rápido-ainda-muitas vezes-errado ou o analista-que-completa-misses-algum-bom-comércios. Há um trade-off e não há nenhuma maneira em torno dele você can8217t seja a parte boa de ambos (e se você tentar ser ambos, você é mais provável terminar acima como a parte má de ambos). Uma abordagem não é, por padrão, melhor que a outra. Uma boa maneira de olhar para ele é: Quantas vezes por dia (mês, ano depende do seu horizonte de tempo) eu quero uma informação significativa a partir da média móvel. Ou, em outras palavras, quantas vezes eu quero obter um sinal de negociação Como escolher o melhor período de média móvel para mim No caso ideal, você vai pesquisar sua história de mercado e descobrir o ritmo habitual do mercado eo comprimento típico de tendências e Movimentos no mercado. Por exemplo, você está negociando o futuro do SampP500 e estudando o passado (observando os gráficos do desenvolvimento de preços intraday nos últimos dias), você conclui que uma tendência típica intraday no SampP500 dura cerca de 25 minutos. Então você decide que você quer usar 25 minutos de história para o cálculo da média móvel em cada barra. Basta dividir 25 pelo comprimento de cada barra (o intervalo de tempo que você está exibindo em seu gráfico) e você obtém o número de barras que você usará para calcular as médias móveis (o período de média móvel). Exemplos: Você trabalha com barras de 5 minutos que você define o período de sua média móvel em 5 barras. Você trabalha com barras de 1 minuto que você ajusta o período de sua média móvel em 25 barras. Você trabalha com barras de 3 minutos que você ajusta o período de sua média móvel em 8 barras. Eu sei que 3 vezes 8 é 24, mas tal diferença realmente não desempenha qualquer papel aqui. Os mercados continuam mudando Na realidade, e especialmente em um mercado como o SampP500, o período de média móvel ideal ou o ritmo do mercado muda de dia para dia, e até de hora em hora. No caso ideal, você sempre usará o comprimento ideal da média móvel e você sempre vai apenas muito bem pegar cada tendência e ficar longe de cada armadilha, como sua média móvel milagre iria mostrar-lhe. O problema é que você nunca sabe de antemão qual será o ritmo do mercado. Se pudéssemos ver o futuro, o comércio seria tão fácil. Escolher um período e deixá-lo mostrar-lhe Se It8217s Bom Então, a melhor coisa que você pode fazer se você quiser usar médias móveis é escolher um período que funciona com freqüência. Como não há período que iria trabalhar sempre. Além disso, o que funciona para uma pessoa, pode não funcionar para outra pessoa. Então eu sugiro que você agora comece a pesquisar para o melhor período de média móvel, pois isso será uma perda de tempo. Coloque em algum comprimento. Usá-lo por algum tempo, e você logo saberá por si mesmo se esse período é muito lento, muito rápido, ou um bom para você. Uma nota final: o período de 25 minutos no SampP500 foi apenas um exemplo (primeiro número que veio à minha mente enquanto escrevia). Pode ou não ser adequado para você. Ao permanecer neste site e / ou usar o conteúdo do Macroption, você confirma que leu e concordou com os Termos de Uso do Acordo como se o tivesse assinado. O Acordo também inclui Política de Privacidade e Política de Cookies. Se você não concordar com qualquer parte deste Contrato, por favor, deixe o site agora. Todas as informações são apenas para fins educacionais e podem ser imprecisas, incompletas, ultrapassadas ou erradas. A Macroption não se responsabiliza por quaisquer danos resultantes da utilização do conteúdo. Nenhum conselho financeiro, de investimento ou de negociação é dado a qualquer momento. Cópia 2017 Macroption
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